Plastiko gaminių gamybos užsakymų valdymo ir apskaitos sistema

AIVA START planas skirtas plastiko gamybos įmonėms, kurios nori pradėti gamybos valdymo automatizavimą nuo svarbiausių procesų: klientų užsakymų registravimo, gamybos plano sudarymo, pagamintos produkcijos pajamavimo ir išvežimo dokumentų paruošimo.

Šis planas tinka įmonėms, kurios gamina standartinius arba nesudėtingus plastiko gaminius ir nori atsisakyti užsakymų valdymo Excel lentelėse. Pasirinkus šį planą, visi pagrindiniai užsakymų duomenys registruojami vienoje sistemoje, o iš jų automatiškai formuojamas gamybos užsakymų planas.

Ką gaunate pasirinkę AIVA START planą?

Pasirinkę AIVA START planą, gaunate bazinę plastiko gaminių gamybos užsakymų valdymo ir apskaitos sistemą, kuri padeda automatizuoti šiuos procesus:

• klientų paklausimų ir užsakymų registravimą;

• gaminių pasirinkimą iš katalogo;

• komercinių pasiūlymų, sutarčių ir sąskaitų ruošimą;

• gamybos užsakymų plano sudarymą;

• užduočių gamybai paruošimą arba spausdinimą;

• pagamintos produkcijos pajamavimą į sandėlį;

• sąskaitų faktūrų, važtaraščių ir CMR dokumentų spausdinimą;

• produkcijos nurašymą iš sandėlio išvežimo metu.

Kada verta rinktis šį planą?

AIVA START planą verta rinktis, jeigu Jums pirmiausia reikia sutvarkyti klientų užsakymų, gamybos plano ir pagamintos produkcijos apskaitos procesą.

Tai geras pradinis variantas įmonėms, kurios nori greitai pradėti dirbti vienoje sistemoje, geriau kontroliuoti užsakymų vykdymą ir sumažinti rankinį duomenų perrašymą tarp komercijos, gamybos ir sandėlio darbuotojų.

Jeigu vėliau prireiks detalesnio gamybos operacijų planavimo, žaliavų tiekimo valdymo, medžiagų nurašymo, darbuotojų užduočių terminalų, barkodų ar elektroninių svarstyklių integracijos, START planą bus galima išplėsti papildomais AIVA moduliais.

Pagrindinė nauda

Įdiegus AIVA START planą, plastiko gamybos įmonė gauna aiškesnį užsakymų vykdymo procesą ? nuo kliento paklausimo iki pagamintos produkcijos pajamavimo ir išvežimo dokumentų paruošimo.

Tai leidžia sumažinti klaidų skaičių, greičiau paruošti dokumentus, tiksliau matyti užsakymų būseną ir pasiruošti tolimesniam gamybos procesų automatizavimui.