AIVA DI Gamybos valdymo agentas – autonominis DI gamybos planavimui ir valdymui

AIVA AI Gamybos valdymo agentas – autonominis DI sprendimas, kuris  sudaro ir perskaičiuoja gamybos planą, paskirsto užduotis darbuotojams bei darbo centrams, tikrina medžiagų prieinamumą, reaguoja į gamybos trikdžius ir inicijuoja veiksmus gamybos procese. Faktiniai vykdymo rezultatai naudojami tolesniam DI modelių tikslinimui.

Agentas veikia naudodamas AIVA GAMYBA AI sistemoje kaupiamus duomenis apie:

• klientų ir gamybos užsakymus;

• gaminių technologijas;

• technologinių operacijų seką;

• darbuotojų kompetencijas ir darbo laiką;

• darbo centrų pajėgumus;

• įrengimų prieinamumą ir gedimus;

• medžiagų prieinamumą;

• faktinį gamybos vykdymą.

Agentas ne tik pateikia rekomendacijas -jo priimti sprendimai automatiškai perduodami vykdymui į gamybos darbuotojų ir kitų proceso dalyvių darbo vietas.

Pagrindinis agento tikslas

AIVA DI Gamybos valdymo agento pagrindiniai optimizavimo tikslai:

įvykdyti klientų užsakymus sutartu laiku ir kuo efektyviau panaudoti turimus gamybos resursus.

Tam agentas nuolat vertina:

• užsakymų terminus ir prioritetus;

• gamybos operacijų seką;

• planuojamą operacijų trukmę;

• darbuotojų kompetencijas;

• darbuotojų faktinį prieinamumą;

• darbo centrų apkrovą;

• įrengimų gedimus ir prastovas;

• medžiagų prieinamumą;

• faktinę gamybos eigą.

1. Gamybos užsakymų analizė

Agentas gauna informaciją apie naujus ir vykdomus gamybos užsakymus.

Kiekvienam užsakymui įvertinama:

• ką reikia pagaminti;

• gaminio kiekis;

• reikalaujama įvykdymo data;

• gaminio technologija;

• reikalingos operacijos;

• operacijų technologinė seka;

• reikalingos medžiagos;

• galimi darbo centrai.

Atsiradus naujam ar skubiam užsakymui agentas gali automatiškai inicijuoti gamybos plano perskaičiavimą.

2. Tinkamiausio darbuotojo parinkimas

Agentas įvertina, kurie darbuotojai turi reikiamas kompetencijas konkrečiai operacijai atlikti ir jas atliks greičiau nei kiti.

Jeigu operaciją gali atlikti keli darbuotojai, naudojami istoriniai jų darbo duomenys ir DI prognozuojamos operacijos trukmės.

Agentas gali parinkti darbuotoją, kuris konkrečią operaciją prognozuojamai atliks efektyviausiai, kartu įvertindamas viso gamybos plano apribojimus.

3. Darbuotojų prieinamumo vertinimas

Agentas naudoja elektroninio darbo laiko apskaitos duomenis.

Planuojant vertinama:

• darbuotojo darbo grafikas;

• pamaina;

• atostogos;

• liga ar kitas neatvykimas;

• faktinė darbo pradžia;

• vėlavimas;

• kiti darbuotojo prieinamumą ribojantys duomenys.

Jeigu darbuotojas nėra prieinamas, agentas perskaičiuoja darbo centro pajėgumą ir parenka kitą tinkamą resursą.

4. Darbo centrų ir įrengimų pajėgumų valdymas

Agentas vertina:

• darbo centro darbo grafiką;

• įrengimų skaičių;

• prieinamus darbuotojus;

• galimas technologines operacijas;

• jau suplanuotą apkrovą;

• planinius remontus;

• įrengimų gedimus.

Agentas neplanuoja operacijos darbo centre tuo laikotarpiu, kai reikalingas įrenginys nėra prieinamas.

5. Medžiagų prieinamumo kontrolė

Prieš planuodamas operacijos vykdymą agentas patikrina, ar gamybai yra reikalingos medžiagos.

Vertinami:

• faktiniai sandėlio likučiai;

• rezervuotos medžiagos;

• medžiagų poreikis konkrečiam užsakymui;

• jau užsakytos, bet dar negautos medžiagos;

• numatoma jų gavimo data.

Jeigu medžiagos dar negautos, agentas neplanuoja gamybos pradžios anksčiau, negu medžiagos bus prieinamos.

Taip sudaromas realiai įvykdomas, o ne tik teoriškai optimalus gamybos planas.

6. Automatinis gamybos plano sudarymas

Įvertinęs visus apribojimus agentas sudaro gamybos operacijų planą.

Planuojant optimizuojama:

• klientų užsakymų įvykdymo terminai;

• darbo centrų apkrova;

• darbuotojų panaudojimas;

• operacijų technologinė seka;

• medžiagų prieinamumas;

• gamybos prioritetai.

Rezultatas - konkretus planas:

kas, ką, kur ir kada turi atlikti.

7. Užduočių perdavimas darbuotojams

Pagal sudarytą planą agentas automatiškai suformuoja darbuotojų gamybos užduotis.

Darbuotojui prisijungus prie AIVA gamybos terminalo pateikiamos jam suplanuotos užduotys.

Darbuotojas mato:

• užsakymą;

• gaminį;

• operaciją;

• darbo centrą;

• prioritetą;

• planuojamą vykdymo laiką.

Darbuotojas pasirenka suplanuotą užduotį ir terminale patvirtina jos vykdymo pradžią.

8. Faktinio gamybos vykdymo registravimas

Pabaigęs operaciją darbuotojas terminale patvirtina jos pabaigą.

Sistema automatiškai užregistruoja:

• kas atliko operaciją;

• kada ji pradėta;

• kada baigta;

• kiek laiko užtruko;

• kiek produkcijos pagaminta.

Šie duomenys naudojami tiek užsakymo vykdymo kontrolei, tiek DI modelio prognozių tikslinimui.

9. Automatinis reagavimas į gamybos trikdžius

Jeigu gamybos metu atsiranda trikdis, darbuotojas terminale gali sustabdyti operacijos vykdymą ir nurodyti priežastį.

Pavyzdžiui:

• sugedo įrenginys;

• nustatyta brėžinio ar technologijos klaida;

• trūksta medžiagos;

• nustatyta gaminio kokybės problema;

• atsirado kitas operacijos vykdymą stabdantis įvykis.

Užregistruotas trikdis tampa agento įvykiu.

Agentas įvertina jo poveikį esamam gamybos planui ir automatiškai parenka galimą tolesnį veiksmą.

10. Automatinis perplanavimas pagal įvykius

Agentas gali perskaičiuoti gamybos planą ne tik nustatytu periodiniu laiku, bet ir pasikeitus gamybos situacijai.

Perplanavimą gali inicijuoti:

• naujas skubus užsakymas;

• pasikeitęs užsakymo terminas;

• darbuotojo neatvykimas;

• įrengimo gedimas;

• operacijos vėlavimas;

• medžiagų pristatymo vėlavimas;

• anksčiau nei planuota baigta operacija;

• kitas gamybos eigos pasikeitimas.

Agentas perskaičiuoja likusias operacijas ir atnaujina darbuotojų bei darbo centrų užduotis.

11. Automatinis alternatyvios užduoties paskyrimas

Jeigu darbuotojas dėl trikdžio negali tęsti suplanuotos operacijos, agentas patikrina:

• kokias kitas operacijas darbuotojas gali atlikti;

• ar joms yra reikalingos medžiagos;

• ar yra laisvas darbo centras;

• kokie užsakymai turi didžiausią prioritetą;

• kaip pakeitimas paveiks kitų užsakymų terminus.

Jeigu galima saugiai atlikti kitą operaciją, agentas automatiškai paskiria darbuotojui kitą suplanuotą užduotį.

12. Human-in-the-loop kontrolė ir eskalavimas

Agentas savarankiškai sprendžia standartines gamybos situacijas pagal įmonėje nustatytas taisykles.

Jeigu sprendimas:

• gali reikšmingai pakeisti kliento užsakymo terminą;

• reikalauja keisti technologiją;

• neturi tinkamos alternatyvos;

• viršija nustatytas agento sprendimų ribas,

situacija automatiškai perduodama gamybos vadovui.

Gamybos vadovas gauna informaciją:

• kas įvyko;

• kuriuos užsakymus tai paveikia;

• kokius sprendimo variantus agentas nustatė;

• kokio žmogaus sprendimo reikia.

Taip automatizuojami standartiniai atvejai, o žmogui paliekami nestandartiniai ir didesnės rizikos sprendimai.

13. Automatinės užduotys sandėlininkui

Agentas iš gamybos plano žino, kada konkrečiame darbo centre turi prasidėti užsakymo gamyba.

Pagal gaminio technologiją ir medžiagų poreikį agentas gali automatiškai suformuoti sandėlininkui komplektavimo užduotį.

Užduotyje nurodoma:

• kokiam gamybos užsakymui ruošiamos medžiagos;

• kokių medžiagų ir kokio kiekio reikia;

• iš kurių sandėlio vietų jas paimti;

• į kurį darbo centrą pristatyti;

• iki kada medžiagos turi būti pristatytos.

Taip agentas koordinuoja ne tik gamybos operacijas, bet ir tiesiogiai su jomis susijusią vidinę gamybos logistiką.

14. Nuolatinis prognozių tikslinimas

Kiekviena įvykdyta gamybos operacija sukuria naujus faktinius duomenis.

Sistema gauna informaciją:

darbuotojas + gaminys + operacija + darbo centras + planuotas laikas + faktinis laikas.

Šie duomenys naudojami mašininio mokymosi modelio adaptavimui .

Kuo AIVA AI Gamybos valdymo agentas skiriasi nuo įprastos gamybos planavimo sistemos?

Kokius gamybos procesus apima agentas?

AIVA AI Gamybos valdymo agentas gali apimti:

• gamybos užsakymų paruošimą vykdymui;

• technologinių operacijų planavimą;

• darbuotojų ir darbo centrų planavimą;

• medžiagų prieinamumo kontrolę;

• gamybos grafikų sudarymą;

• automatinį gamybos perplanavimą;

• gamybos užduočių paskirstymą;

• gamybos vykdymo terminalus;

• faktinių operacijų duomenų registravimą;

• trikdžių valdymą;

• gamybos vadovo eskalavimą;

• medžiagų komplektavimą gamybai;

• vidinę gamybos logistiką;

• DI modelio tolesnį adaptavimą pagal faktinius duomenis.

Integracija su kitomis sistemomis

AIVA AI Gamybos valdymo agentas gali būti integruojamas su kliento naudojamomis sistemomis:

• CAD / projektavimo programomis;

• gaminio BOM ir technologijų duomenų šaltiniais;

• ERP sistemomis;

• sandėlio valdymo sistemomis;

• darbo laiko apskaitos sistemomis;

• PLC, CNC ir SCADA sistemomis;

• buhalterinės apskaitos programomis tiek, kiek reikalingas gamybos duomenų apsikeitimas.

Integravimo apimtis nustatoma įvertinus konkrečios įmonės naudojamas sistemas ir jų duomenų apsikeitimo galimybes.

Kam skirtas AIVA AI Gamybos valdymo agentas?

Sprendimas ypač tinkamas įmonėms, kurios:

• gamina pagal individualius klientų užsakymus;

• turi daug skirtingų gaminių;

• turi skirtingas technologines operacijas;

• naudoja kelis darbo centrus;

• turi universalius, skirtingas kompetencijas turinčius darbuotojus;

• susiduria su dažnais gamybos plano pasikeitimais;

• nori sumažinti rankinį gamybos vadovo planavimo darbą;

• nori realiu laiku reaguoti į trikdžius;

• kaupia arba gali pradėti kaupti faktinius gamybos vykdymo duomenis.

Pagrindinės naudos

Mažiau rankinio gamybos planavimo

Agentas pats perskaičiuoja planą ir paskirsto standartines užduotis.

Greitesnė reakcija į trikdžius

Nereikia laukti kito planavimo ciklo ? gamybos įvykis gali inicijuoti automatinį perplanavimą.

Geresnis resursų panaudojimas

Vertinami darbuotojai, jų kompetencijos, darbo centrai ir faktinis našumas.

Tikslesni užsakymų terminai

Planas remiasi DI prognozuojamomis operacijų trukmėmis ir realia gamybos situacija.

Mažiau prastovų

Atsiradus trikdžiui agentas gali paskirti kitą tinkamą užduotį.

Mažiau gamybos vadovo rutininių sprendimų

Žmogui paliekamos nestandartinės arba didesnės rizikos situacijos.

Duomenimis nuolat tobulinamas planavimas

Faktiniai gamybos rezultatai naudojami naujiems DI sprendimams tikslinti.